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目前，在自动化产业里使用比例越来越高。诸如连网汽车、自动驾驶汽车等都对传感器有很高的需求，占传感器市场的21%；医疗业对传感器的需求也有所增长，他们依赖传感器进行病患健康状况的监测与医疗诊断，目前占了传感器市场的12%。不过，占据该市场最多的依旧是工业产业，直接占据了31%。
工业应用通常会专注于产出高端产品而非高量生产，因此对传感器的需求偏向能在严苛工作环境下可靠、精准且小型的设备。随着机器之间(M2M)的连结协作越来越精密，传感器的任务也从被动监测，演化成主动探测预防型维护、资产控管与数据分析，协助增加生产效率。
在自动化流程的领域中，流程控管、流程安全、作业管理与资产利用等系统，皆需要使用传感器来测量、分析与设置。将多个传感科技与软体分析工具整合，推动生产效能、可靠性与安全的信息传播会变得更快、更准确。最后，这个产业将迎来一个成本优化又能产出高端产品的工作环境。
现在，为了把握这股趋势，美国、英国与欧洲的企业正积极地与科技公司合作，收购专精于即时数据管理、资产管理与传感器设备的公司，企业之间的合并与收购在传感器市场形成旋风，就是因为这样可以不受某些进入壁垒的限制。传统传感器公司也乐于与新产业区块的企业合作，而科技制造业者也跳进了这场传感器之战。
当计算机服务与数据被往上推至云端，物联网的结构性进化也将以设备作为地基，不只云端存有智能，连设备都要多一个能独立作业的大脑。在业界，已经有许多利用传感器管理生产流程、优化生产效率的创新方法。
“传感芯片高速整合技术”可以任选不同特性的无线传感区块，组合成全新的传感芯片。例如芯片中心组合运动传感器、电容传感信号读取、省电低速处理器、蓝牙无线传输、电池电源管理电路，制作出“智能背包传感芯片”，当背包快速大幅移动时，即可能是登山者跌落山谷，可立即发出求救讯号给指定对象；芯片中心又组合形变传感器、电阻传感信号读取、无线传输、电磁波能量撷取电路，制作出“智能骨板芯片”，当受伤的骨板完全愈合，不再产生形变，就会发出讯号通知医生可以开刀取出骨板了。
国外大厂主要将传感器技术放入工业流程当中，中国则可以让这份技术更加贴近生活，交通、医疗、救援、穿戴式设备等都是值得投资的领域。物联网发展的关键在于机器之间的协作与信息传输，而传感器在这些机器网络以及更长远的互联世界中，扮演了不可或缺的角色。
