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高速切削数据库系统最核心技术是基于切削力模型、切削温度模型、刀具磨损模型和工件加工表面质量模型的智能预测技术。高速切削数据来源有三方面：文献资料、生产实际、切削试验。
在目前我国高速切削数据还很缺乏的前提下，尤其是针对难加工材料的高速切削数据更加缺乏的形势，开展基于难加工材料高速切削过程物理模型的切削参数优化预测技术的研究显得更加紧迫和重要。
技术创新点、突破点汽车关键零部件一般是以钢材、铸铁和铝合金等材料为主，但其加工大多是在专用数控机床上进行，切削工艺比较特殊，而且需要高速高效的生产节拍。
所谓适用的切削数据库其内涵是，针对具体工件材料、加工精度、表面质量和加工效率等要求，选用适用的刀具并推荐优化的切削参数，解决好刀具与工件材料的适配性问题。高速高效切削特征和本质与普通切削加工相比有显着差别，因而沿用已有的普通切削数据库显然是不合适的。目前国内合理、适用的切削数据还十分缺乏，这在很大程度上限制了高速高效切削技术的推广与应用，制约了高速高效切削刀具国产化进程。我国汽车制造企业在从工业发达国家大量购进先进的高速数控加工中心时，却由于技术封锁而无法引进高速切削数据库等工艺技术，严重影响先进加工中心的正常应用，造成固有资产的潜在浪费。对于汽车制造部门，如何选择刀具，如何用好刀具，充分发挥加工设备能力，充分体现高性能刀具的良好性价比，实现高效低成本加工，一直是汽车零部件生产线上主旋律。而对于刀具制造企业，新开发的刀具在进入市场之前需要进行切削性能评估，切削性能试验对刀具的进一步改进和优化切削用量的获取最有效。
